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Welche Skriptumgebung würden Sie für die Erstellung und Ausführung von Python-Skripten empfehlen?
Ich würde die Verwendung von Jupyter Notebook empfehlen, da es eine interaktive Umgebung bietet, die das Testen und Debuggen von Python-Skripten erleichtert. Alternativ dazu ist auch die Verwendung von Visual Studio Code eine gute Option, da es eine leistungsstarke IDE mit vielen nützlichen Funktionen für die Entwicklung von Python-Skripten ist. Letztendlich hängt die Wahl der Skriptumgebung von den individuellen Vorlieben und Anforderungen des Benutzers ab. **
Der Python Editor 2 ist eine Software zur Bearbeitung von Python-Code.
Der Python Editor 2 ist eine Software, die speziell für die Bearbeitung von Python-Code entwickelt wurde. Mit diesem Editor können Python-Programmierer ihren Code schreiben, bearbeiten und testen. Er bietet Funktionen wie Syntaxhervorhebung, Autovervollständigung und Fehlerüberprüfung, um die Programmierung effizienter zu gestalten. Der Python Editor 2 ist ein nützliches Werkzeug für Anfänger und erfahrene Python-Entwickler, um ihre Projekte zu verwalten und zu verbessern. **
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Big Book of Small Python Programming, Fachbücher von Al SweigartDer Bestseller-Autor Al Sweigart zeigt Ihnen, wie Sie mit minimalem Code und maximaler Kreativität über 80 unterhaltsame Programme ganz einfach erstellen können. Wenn Sie die grundlegende Python-Syntax beherrschen und bereit sind, Programme zu schreiben, werden Sie „The Big Book of Small Python Projects“ sowohl aufschlussreich als auch unterhaltsam finden. Diese Sammlung von 81 Python-Projekten ermöglicht es Ihnen, sofort digitale Kunst, Spiele, Animationen, Zählprogramme und mehr zu erstellen. Sobald Sie sehen, wie der Code funktioniert, werden Sie die Programme nachbauen und experimentieren, indem Sie Ihre eigenen Anpassungen hinzufügen. Diese einfachen, textbasierten Programme bestehen aus 256 Zeilen Code oder weniger. Egal, ob es sich um einen Vintage-Bildschirmschoner, ein Schneckenrennen-Spiel, einen Clickbait-Überschriften-Generator oder animierte DNA-Stränge handelt, jedes Projekt ist so konzipiert, dass es eigenständig ist, sodass Sie es ganz einfach online teilen können. Sie werden erstellen: - Galgenmännchen, Blackjack und andere Spiele, um gegen Ihre Freunde oder den Computer zu spielen - Simulationen eines Waldbrands, einer Million Würfelwürfe und eines japanischen Abakus - Animationen wie ein virtuelles Aquarium, einen rotierenden Würfel und einen springenden DVD-Logo-Bildschirmschoner - Ein 3D-Labyrinthspiel aus der Ich-Perspektive - Verschlüsselungsprogramme, die mit Chiffren wie ROT13 und Vigenère Text verbergen Wenn Sie von standardmässigen Schritt-für-Schritt-Tutorials genug haben, werden Sie den praktischen Ansatz von „The Big Book of Small Python Projects“ lieben. Es ist der Beweis, dass gute Dinge in kleinen Programmen kommen.38,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Programming Neural Networks with Python, Fachbücher von Roland Schwaiger, Joachim SteinwendnerDas Buch "Programming Neural Networks with Python" bietet eine umfassende Einführung in die Programmierung von neuronalen Netzwerken unter Verwendung der Programmiersprache Python. Es richtet sich sowohl an Anfänger, die grundlegende mathematische Konzepte und Programmierkenntnisse erwerben möchten, als auch an erfahrene Entwickler, die ihre Fähigkeiten im Bereich der künstlichen Intelligenz vertiefen wollen. Die Leser werden durch die verschiedenen Aspekte des Aufbaus und der Implementierung von neuronalen Netzwerken geführt, einschliesslich der Nutzung der scikit-learn-Bibliothek und der Anwendung des Perzeptron-Lernalgorithmus. Darüber hinaus werden wichtige Themen wie das Training von Netzwerken, Fehlerbewertung, Transferlernen und die Implementierung des CRISP-DM-Modells behandelt. Dieses Fachbuch ist eine wertvolle Ressource für alle, die sich für maschinelles Lernen, generative KI, grosse Sprachmodelle und tiefes Lernen interessieren.59,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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A Primer on Scientific Programming with Python, Fachbücher von Hans Petter LangtangenDas Buch dient als erste Einführung in die Computerprogrammierung wissenschaftlicher Anwendungen unter Verwendung der hochgradigen Programmiersprache Python. Die Darstellung ist beispiel- und problemorientiert, mit Anwendungen aus Mathematik, numerischer Analysis, Statistik, Physik, Biologie und Finanzen. Das Buch lehrt "Matlab-Stil" und prozedurale Programmierung sowie objektorientierte Programmierung. Ein Hintergrund in der Mathematik der Oberstufe ist erforderlich, und es ist vorteilhaft, klassische und numerische Analysis mit einer Variablen parallel zum Lesen dieses Buches zu studieren. Neben dem Erlernen der Programmierung von Computern wird der Leser auch lernen, mathematische Probleme zu lösen, die in verschiedenen Bereichen der Wissenschaft und Technik auftreten, unter Verwendung numerischer Methoden und Programmierung. Durch die Verknüpfung von Programmierung, Mathematik und wissenschaftlichen Anwendungen legt das Buch eine solide Grundlage für die Praxis der computergestützten Wissenschaft. Aus den Rezensionen: Langtangen gelingt es hervorragend, Programmierung als eine Reihe von Fähigkeiten zur Problemlösung einzuführen. Er führt den Leser dazu, richtig über die Erstellung von Programmlogik und Datenstrukturen nachzudenken, um reale Probleme mithilfe von Objekten und Funktionen zu modellieren und dabei das objektorientierte Paradigma zu nutzen. Sehr empfehlenswert. F. H. Wild III, Choice, Vol. 47 (8), April 2010. Diejenigen von uns, die wissenschaftliches Programmieren in Python "auf der Strasse" gelernt haben, könnten ein wenig neidisch auf die Studenten sein, die die Möglichkeit haben, einen Kurs basierend auf Langtangens Primer zu belegen. John D. Cook, The Mathematical Association of America, September 2011. Dieses Buch behandelt insbesondere Python und Programmierung im Allgemeinen über Aufgaben, die Wissenschaftler wahrscheinlich ausführen werden. Es enthält wertvolle Informationen für Studenten, die neu in der wissenschaftlichen Berechnung sind, und wäre die perfekte Brücke zwischen einer Einführung in die Programmierung und einem fortgeschrittenen Kurs über numerische Methoden oder computergestützte Wissenschaft. Alex Small, IEEE, CiSE Vol. 14 (2), März/April 2012. Diese vierte Auflage ist eine.74,20 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Klein, Bernd: Funktionale Programmierung mit PythonFunktionale Programmierung mit Python , - Verbessern Sie Ihre Programmierfähigkeiten in Python - Erhöhen Sie mittels funktionaler Programmierung die Qualität Ihrer Codes - praxisbezogen mit zahlreichen Übungsaufgaben und Beispielen zur Anwendung der Konzepte - Mit Beispielen und Lösungen aus dem Buch auf der begleitenden Website - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inklusive beim Kauf des gedruckten Buches Das Buch bietet mehrere Vorteile für diejenigen, die ihre Programmierkenntnisse vertiefen möchten. Es vermittelt ein grundlegendes Verständnis für Konzepte wie Funktionen als erste Klasse Bürger, Unveränderlichkeit und Funktionskomposition. Durch die Förderung eines deklarativen Stils erweitert es den Denkansatz und erleichtert die Skalierbarkeit von Anwendungen. Funktionale Programmierung minimiert durch den Einsatz von Funktionen ohne Seiteneffekte das Risiko von Fehlern und verbessert die Codequalität. Das Buch hilft beim Verstehen von höheren Abstraktionen wie Dekorateuren und Generatoren sowie deren praktische Anwendungen und erleichtert die Anwendung dieser Konzepte durch zahlreiche Beispiele und Übungen mit Musterlösungen. Diese praxisorientierte Herangehensweise ermöglicht es den Lesenden, das Gelernte unmittelbar in realen Situationen anzuwenden und ihre Fähigkeiten zu vertiefen. Insgesamt trägt es dazu bei, die Programmierfähigkeiten zu verbessern und eine effektive Anwendung in verschiedenen Kontexten zu ermöglichen. , Querlenker > Sportfederung , Erscheinungsjahr: 20241213, Produktform: Leinen, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Klein, Bernd~Klein, Philip, Seitenzahl/Blattzahl: 300, Abbildungen: komplett in Farbe, Keyword: Codequalität; Deklarativer Stil; Funktionale Programmierung; Funktionskomposition; Programmiersprache; Programmierung; Python; Unveränderlichkeit, Fachschema: EDV / Theorie / Programmieren / Allgemeines~Objektorientiert (EDV)~Programmieren (EDV) / Funktional~Programmiersprachen~Python (EDV), Fachkategorie: Aspektorientierte Programmierung~Funktionale Programmierung~Objektorientierte Programmierung (OOP)~Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Sender’s product category: BUNDLE, Länge: 245, Breite: 178, Höhe: 28, Gewicht: 784, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin,39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Ist Python eine Skriptsprache?
Ja, Python ist eine Skriptsprache. Skriptsprachen sind Programmiersprachen, die hauptsächlich für die Automatisierung von Aufgaben und die Entwicklung von Skripten verwendet werden. Python wird oft für die Entwicklung von Skripten, Prototypen, Webanwendungen und Datenanalyse eingesetzt. Es zeichnet sich durch eine klare und leicht verständliche Syntax aus, die das Schreiben von Code erleichtert. Python wird auch als interpretierte Sprache bezeichnet, da der Code zur Laufzeit von einem Interpreter ausgeführt wird, anstatt vorher kompiliert zu werden. Insgesamt ist Python aufgrund seiner Vielseitigkeit, Einfachheit und großen Community eine beliebte Wahl für die Entwicklung von Skripten. **
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Wie können Skripting-Sprachen wie Python oder JavaScript zur Automatisierung von wiederkehrenden Aufgaben genutzt werden?
Skripting-Sprachen wie Python oder JavaScript können verwendet werden, um automatisierte Skripte zu erstellen, die wiederkehrende Aufgaben ausführen. Durch die Verwendung von Schleifen, Bedingungen und Funktionen können komplexe Abläufe automatisiert werden. Diese Skripte können dann regelmäßig ausgeführt werden, um Zeit und Aufwand zu sparen. **
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Was sind die Vor- und Nachteile von Pair Programming in der Entwicklung von Software?
Vorteile: Bessere Code-Qualität durch kontinuierliches Review, Wissensaustausch zwischen den Teammitgliedern, schnellere Lösung von Problemen durch gemeinsame Arbeit. Nachteile: Höherer Ressourcenverbrauch durch doppelte Arbeitszeit, potenzielle Konflikte zwischen den Programmierern, Einschränkung der individuellen Arbeitsweise. **
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Welche Rolle spielen Scripts bei der Automatisierung von Aufgaben in der Programmierung?
Scripts spielen eine entscheidende Rolle bei der Automatisierung von Aufgaben, da sie eine Reihe von Befehlen enthalten, die wiederholt ausgeführt werden können. Durch die Verwendung von Scripts können Entwickler Zeit sparen und die Effizienz steigern. Sie ermöglichen es, komplexe Abläufe zu automatisieren und repetitive Aufgaben zu vereinfachen. **
"Welche Vorteile bietet eine Skriptumgebung für die Entwicklung und Ausführung von Code?"
Eine Skriptumgebung bietet eine interaktive Umgebung, in der Code schrittweise entwickelt und getestet werden kann. Sie ermöglicht eine schnellere Fehlererkennung und -behebung während des Entwicklungsprozesses. Zudem bietet sie eine einfache Möglichkeit, Code in Echtzeit auszuführen und Ergebnisse sofort zu sehen. **
Was ist Python-Code?
Python-Code ist eine Programmiersprache, die für ihre Einfachheit und Lesbarkeit bekannt ist. Mit Python können Entwickler verschiedene Arten von Anwendungen und Software erstellen, von einfachen Skripten bis hin zu komplexen Webanwendungen. Der Code wird in einer klaren und strukturierten Syntax geschrieben, die es auch Anfängern leicht macht, Python zu erlernen und zu verwenden. Python ist eine der beliebtesten Programmiersprachen und wird in verschiedenen Bereichen wie Datenanalyse, künstlicher Intelligenz, Webentwicklung und Automatisierung eingesetzt. **
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Python Programming, Fachbücher von E3Das Fachbuch 'Python Programming' bietet einen umfassenden Einstieg in die Programmiersprache Python, wobei der Schwerpunkt auf der Anwendung im Bereich der Webentwicklung liegt. Es richtet sich vor allem an Einsteiger ohne Vorkenntnisse, die Schritt für Schritt in die Welt der Programmierung eingeführt werden. Der Inhalt des Buches beginnt mit den Grundlagen wie Variablen, Kontrollstrukturen und Funktionen und erweitert das Wissen um fortgeschrittene Themen wie objektorientierte Programmierung und Fehlerbehandlung. Besonderes Augenmerk liegt auf der praktischen Anwendung von Python in der Webentwicklung, wobei moderne Frameworks und Tools vorgestellt werden, die den Leser befähigen, dynamische und interaktive Webseiten zu erstellen. Das Buch ist didaktisch so aufgebaut, dass komplexe Inhalte verständlich und nachvollziehbar vermittelt werden. Es bietet sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Beispiele, die den Lernprozess unterstützen und den Transfer in die Praxis erleichtern. Die klare Struktur und die detaillierten Erklärungen machen es zu einem wertvollen Begleiter für alle, die in die Welt der Programmierung einsteigen oder ihre Kenntnisse im Bereich Webentwicklung vertiefen möchten.99,40 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Learning Scientific Programming with Python, Fachbücher von Christian Hill"Learning Scientific Programming with Python" ist ein umfassendes Fachbuch, das sich an Leser richtet, die ein fundiertes Verständnis für wissenschaftliches Programmieren mit der Programmiersprache Python entwickeln möchten. Verfasst von Christian Hill und veröffentlicht von Cambridge University Press, bietet dieses Werk eine detaillierte Einführung in die Konzepte und Techniken des Programmierens im Kontext der Naturwissenschaften und Ingenieurwissenschaften. Die zweite Auflage, die 2020 erschienen ist, umfasst 568 Seiten und behandelt sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene Themen, die für das wissenschaftliche Arbeiten unerlässlich sind. Das Buch ist in englischer Sprache verfasst und richtet sich an Studierende sowie Fachleute im Bereich Technik und IT. Mit einem Gewicht von 971 Gramm und den Abmessungen von 24,4 cm in der Höhe und 17 cm in der Breite ist es sowohl für den Einsatz im Unterricht als auch für das Selbststudium geeignet. Die klare Struktur und die praxisnahen Beispiele machen es zu einem wertvollen Begleiter für alle, die ihre Programmierfähigkeiten in der wissenschaftlichen Forschung vertiefen möchten.51,30 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Big Book of Small Python Programming, Fachbücher von Al SweigartDer Bestseller-Autor Al Sweigart zeigt Ihnen, wie Sie mit minimalem Code und maximaler Kreativität über 80 unterhaltsame Programme ganz einfach erstellen können. Wenn Sie die grundlegende Python-Syntax beherrschen und bereit sind, Programme zu schreiben, werden Sie „The Big Book of Small Python Projects“ sowohl aufschlussreich als auch unterhaltsam finden. Diese Sammlung von 81 Python-Projekten ermöglicht es Ihnen, sofort digitale Kunst, Spiele, Animationen, Zählprogramme und mehr zu erstellen. Sobald Sie sehen, wie der Code funktioniert, werden Sie die Programme nachbauen und experimentieren, indem Sie Ihre eigenen Anpassungen hinzufügen. Diese einfachen, textbasierten Programme bestehen aus 256 Zeilen Code oder weniger. Egal, ob es sich um einen Vintage-Bildschirmschoner, ein Schneckenrennen-Spiel, einen Clickbait-Überschriften-Generator oder animierte DNA-Stränge handelt, jedes Projekt ist so konzipiert, dass es eigenständig ist, sodass Sie es ganz einfach online teilen können. Sie werden erstellen: - Galgenmännchen, Blackjack und andere Spiele, um gegen Ihre Freunde oder den Computer zu spielen - Simulationen eines Waldbrands, einer Million Würfelwürfe und eines japanischen Abakus - Animationen wie ein virtuelles Aquarium, einen rotierenden Würfel und einen springenden DVD-Logo-Bildschirmschoner - Ein 3D-Labyrinthspiel aus der Ich-Perspektive - Verschlüsselungsprogramme, die mit Chiffren wie ROT13 und Vigenère Text verbergen Wenn Sie von standardmässigen Schritt-für-Schritt-Tutorials genug haben, werden Sie den praktischen Ansatz von „The Big Book of Small Python Projects“ lieben. Es ist der Beweis, dass gute Dinge in kleinen Programmen kommen.38,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Programming Neural Networks with Python, Fachbücher von Roland Schwaiger, Joachim SteinwendnerDas Buch "Programming Neural Networks with Python" bietet eine umfassende Einführung in die Programmierung von neuronalen Netzwerken unter Verwendung der Programmiersprache Python. Es richtet sich sowohl an Anfänger, die grundlegende mathematische Konzepte und Programmierkenntnisse erwerben möchten, als auch an erfahrene Entwickler, die ihre Fähigkeiten im Bereich der künstlichen Intelligenz vertiefen wollen. Die Leser werden durch die verschiedenen Aspekte des Aufbaus und der Implementierung von neuronalen Netzwerken geführt, einschliesslich der Nutzung der scikit-learn-Bibliothek und der Anwendung des Perzeptron-Lernalgorithmus. Darüber hinaus werden wichtige Themen wie das Training von Netzwerken, Fehlerbewertung, Transferlernen und die Implementierung des CRISP-DM-Modells behandelt. Dieses Fachbuch ist eine wertvolle Ressource für alle, die sich für maschinelles Lernen, generative KI, grosse Sprachmodelle und tiefes Lernen interessieren.59,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welche Skriptumgebung würden Sie für die Erstellung und Ausführung von Python-Skripten empfehlen?
Ich würde die Verwendung von Jupyter Notebook empfehlen, da es eine interaktive Umgebung bietet, die das Testen und Debuggen von Python-Skripten erleichtert. Alternativ dazu ist auch die Verwendung von Visual Studio Code eine gute Option, da es eine leistungsstarke IDE mit vielen nützlichen Funktionen für die Entwicklung von Python-Skripten ist. Letztendlich hängt die Wahl der Skriptumgebung von den individuellen Vorlieben und Anforderungen des Benutzers ab. **
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Der Python Editor 2 ist eine Software zur Bearbeitung von Python-Code.
Der Python Editor 2 ist eine Software, die speziell für die Bearbeitung von Python-Code entwickelt wurde. Mit diesem Editor können Python-Programmierer ihren Code schreiben, bearbeiten und testen. Er bietet Funktionen wie Syntaxhervorhebung, Autovervollständigung und Fehlerüberprüfung, um die Programmierung effizienter zu gestalten. Der Python Editor 2 ist ein nützliches Werkzeug für Anfänger und erfahrene Python-Entwickler, um ihre Projekte zu verwalten und zu verbessern. **
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Ist Python eine Skriptsprache?
Ja, Python ist eine Skriptsprache. Skriptsprachen sind Programmiersprachen, die hauptsächlich für die Automatisierung von Aufgaben und die Entwicklung von Skripten verwendet werden. Python wird oft für die Entwicklung von Skripten, Prototypen, Webanwendungen und Datenanalyse eingesetzt. Es zeichnet sich durch eine klare und leicht verständliche Syntax aus, die das Schreiben von Code erleichtert. Python wird auch als interpretierte Sprache bezeichnet, da der Code zur Laufzeit von einem Interpreter ausgeführt wird, anstatt vorher kompiliert zu werden. Insgesamt ist Python aufgrund seiner Vielseitigkeit, Einfachheit und großen Community eine beliebte Wahl für die Entwicklung von Skripten. **
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Wie können Skripting-Sprachen wie Python oder JavaScript zur Automatisierung von wiederkehrenden Aufgaben genutzt werden?
Skripting-Sprachen wie Python oder JavaScript können verwendet werden, um automatisierte Skripte zu erstellen, die wiederkehrende Aufgaben ausführen. Durch die Verwendung von Schleifen, Bedingungen und Funktionen können komplexe Abläufe automatisiert werden. Diese Skripte können dann regelmäßig ausgeführt werden, um Zeit und Aufwand zu sparen. **
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A Primer on Scientific Programming with Python, Fachbücher von Hans Petter LangtangenDas Buch dient als erste Einführung in die Computerprogrammierung wissenschaftlicher Anwendungen unter Verwendung der hochgradigen Programmiersprache Python. Die Darstellung ist beispiel- und problemorientiert, mit Anwendungen aus Mathematik, numerischer Analysis, Statistik, Physik, Biologie und Finanzen. Das Buch lehrt "Matlab-Stil" und prozedurale Programmierung sowie objektorientierte Programmierung. Ein Hintergrund in der Mathematik der Oberstufe ist erforderlich, und es ist vorteilhaft, klassische und numerische Analysis mit einer Variablen parallel zum Lesen dieses Buches zu studieren. Neben dem Erlernen der Programmierung von Computern wird der Leser auch lernen, mathematische Probleme zu lösen, die in verschiedenen Bereichen der Wissenschaft und Technik auftreten, unter Verwendung numerischer Methoden und Programmierung. Durch die Verknüpfung von Programmierung, Mathematik und wissenschaftlichen Anwendungen legt das Buch eine solide Grundlage für die Praxis der computergestützten Wissenschaft. Aus den Rezensionen: Langtangen gelingt es hervorragend, Programmierung als eine Reihe von Fähigkeiten zur Problemlösung einzuführen. Er führt den Leser dazu, richtig über die Erstellung von Programmlogik und Datenstrukturen nachzudenken, um reale Probleme mithilfe von Objekten und Funktionen zu modellieren und dabei das objektorientierte Paradigma zu nutzen. Sehr empfehlenswert. F. H. Wild III, Choice, Vol. 47 (8), April 2010. Diejenigen von uns, die wissenschaftliches Programmieren in Python "auf der Strasse" gelernt haben, könnten ein wenig neidisch auf die Studenten sein, die die Möglichkeit haben, einen Kurs basierend auf Langtangens Primer zu belegen. John D. Cook, The Mathematical Association of America, September 2011. Dieses Buch behandelt insbesondere Python und Programmierung im Allgemeinen über Aufgaben, die Wissenschaftler wahrscheinlich ausführen werden. Es enthält wertvolle Informationen für Studenten, die neu in der wissenschaftlichen Berechnung sind, und wäre die perfekte Brücke zwischen einer Einführung in die Programmierung und einem fortgeschrittenen Kurs über numerische Methoden oder computergestützte Wissenschaft. Alex Small, IEEE, CiSE Vol. 14 (2), März/April 2012. Diese vierte Auflage ist eine.74,20 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Klein, Bernd: Funktionale Programmierung mit PythonFunktionale Programmierung mit Python , - Verbessern Sie Ihre Programmierfähigkeiten in Python - Erhöhen Sie mittels funktionaler Programmierung die Qualität Ihrer Codes - praxisbezogen mit zahlreichen Übungsaufgaben und Beispielen zur Anwendung der Konzepte - Mit Beispielen und Lösungen aus dem Buch auf der begleitenden Website - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inklusive beim Kauf des gedruckten Buches Das Buch bietet mehrere Vorteile für diejenigen, die ihre Programmierkenntnisse vertiefen möchten. Es vermittelt ein grundlegendes Verständnis für Konzepte wie Funktionen als erste Klasse Bürger, Unveränderlichkeit und Funktionskomposition. Durch die Förderung eines deklarativen Stils erweitert es den Denkansatz und erleichtert die Skalierbarkeit von Anwendungen. Funktionale Programmierung minimiert durch den Einsatz von Funktionen ohne Seiteneffekte das Risiko von Fehlern und verbessert die Codequalität. Das Buch hilft beim Verstehen von höheren Abstraktionen wie Dekorateuren und Generatoren sowie deren praktische Anwendungen und erleichtert die Anwendung dieser Konzepte durch zahlreiche Beispiele und Übungen mit Musterlösungen. Diese praxisorientierte Herangehensweise ermöglicht es den Lesenden, das Gelernte unmittelbar in realen Situationen anzuwenden und ihre Fähigkeiten zu vertiefen. Insgesamt trägt es dazu bei, die Programmierfähigkeiten zu verbessern und eine effektive Anwendung in verschiedenen Kontexten zu ermöglichen. , Querlenker > Sportfederung , Erscheinungsjahr: 20241213, Produktform: Leinen, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Klein, Bernd~Klein, Philip, Seitenzahl/Blattzahl: 300, Abbildungen: komplett in Farbe, Keyword: Codequalität; Deklarativer Stil; Funktionale Programmierung; Funktionskomposition; Programmiersprache; Programmierung; Python; Unveränderlichkeit, Fachschema: EDV / Theorie / Programmieren / Allgemeines~Objektorientiert (EDV)~Programmieren (EDV) / Funktional~Programmiersprachen~Python (EDV), Fachkategorie: Aspektorientierte Programmierung~Funktionale Programmierung~Objektorientierte Programmierung (OOP)~Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Sender’s product category: BUNDLE, Länge: 245, Breite: 178, Höhe: 28, Gewicht: 784, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin,39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Barry, Paul: Python von Kopf bis FußPython von Kopf bis Fuß , Grundlagen und Praxis der Python-Programmierung , Querlenker > Sportfederung , Auflage: 3., erweitert und akt. Auflage, Erscheinungsjahr: 20240531, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Von Kopf bis Fuß##, Autoren: Barry, Paul, Übersetzung: Lang, Jørgen W., Auflage: 24003, Auflage/Ausgabe: 3., erweitert und akt. Auflage, Keyword: Data MiningBig Data; Data Science; Datenanalyse; IPython; NumPy; Pandas; Python 3; Webprogrammierung, Fachschema: Python (EDV)~Programmiersprachen, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Seitenanzahl: XXXVIII, Seitenanzahl: 624, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 231, Breite: 201, Höhe: 34, Gewicht: 1273, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2034936,49,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Python Programming, Fachbücher von E3Das Fachbuch "Python Programming: Networking & API Development" bietet eine umfassende Einführung in die Grundlagen der Netzwerkprogrammierung und API-Entwicklung mit Python. Es richtet sich an alle, die ein tiefes Verständnis für moderne Softwareentwicklung erlangen möchten. Die Leser werden durch die wesentlichen Konzepte und Techniken geführt, die erforderlich sind, um robuste Netzwerkapplikationen zu erstellen. Das Buch behandelt unter anderem die Verwendung des Socket-Moduls für die grundlegende Netzwerkkommunikation sowie das Tornado-Framework, das sich für die Entwicklung von hochperformanten, asynchronen Anwendungen eignet. Durch praxisnahe Beispiele und detaillierte Erklärungen wird das Lernen erleichtert und die Anwendung der erlernten Fähigkeiten in realen Projekten gefördert. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für alle, die ihre Kenntnisse in der Programmierung und Softwareentwicklung vertiefen möchten.98,30 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was sind die Vor- und Nachteile von Pair Programming in der Entwicklung von Software?
Vorteile: Bessere Code-Qualität durch kontinuierliches Review, Wissensaustausch zwischen den Teammitgliedern, schnellere Lösung von Problemen durch gemeinsame Arbeit. Nachteile: Höherer Ressourcenverbrauch durch doppelte Arbeitszeit, potenzielle Konflikte zwischen den Programmierern, Einschränkung der individuellen Arbeitsweise. **
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Welche Rolle spielen Scripts bei der Automatisierung von Aufgaben in der Programmierung?
Scripts spielen eine entscheidende Rolle bei der Automatisierung von Aufgaben, da sie eine Reihe von Befehlen enthalten, die wiederholt ausgeführt werden können. Durch die Verwendung von Scripts können Entwickler Zeit sparen und die Effizienz steigern. Sie ermöglichen es, komplexe Abläufe zu automatisieren und repetitive Aufgaben zu vereinfachen. **
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"Welche Vorteile bietet eine Skriptumgebung für die Entwicklung und Ausführung von Code?"
Eine Skriptumgebung bietet eine interaktive Umgebung, in der Code schrittweise entwickelt und getestet werden kann. Sie ermöglicht eine schnellere Fehlererkennung und -behebung während des Entwicklungsprozesses. Zudem bietet sie eine einfache Möglichkeit, Code in Echtzeit auszuführen und Ergebnisse sofort zu sehen. **
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Was ist Python-Code?
Python-Code ist eine Programmiersprache, die für ihre Einfachheit und Lesbarkeit bekannt ist. Mit Python können Entwickler verschiedene Arten von Anwendungen und Software erstellen, von einfachen Skripten bis hin zu komplexen Webanwendungen. Der Code wird in einer klaren und strukturierten Syntax geschrieben, die es auch Anfängern leicht macht, Python zu erlernen und zu verwenden. Python ist eine der beliebtesten Programmiersprachen und wird in verschiedenen Bereichen wie Datenanalyse, künstlicher Intelligenz, Webentwicklung und Automatisierung eingesetzt. **
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